huà 繁 體 樺 部 首 木 字 碼 基本區 U+6866 五 筆 SWXF 倉 頡 DOPJ 鄭 碼 FNRE 筆 順 橫、豎、撇、點、撇、豎、撇、豎彎鈎、橫、豎 字 級 一級（1842） 平水韻 下平六麻·去聲二十二禡 注 音 ㄏㄨㄚˋ 總筆畫 10 異體字 枠 造字法 形聲：從木、華聲 筆順編號 1234323512 部外筆畫 6
你总是问我，我爱不爱徐志摩？ 我对这问题很迷惑，因为每个人总是告诉我，我为徐志摩做了这么多事，我一定是爱他的。 可是，我没办法说什么叫爱，我这辈子从没跟什么人说过"我爱你"。 如果照顾徐志摩和他家人叫作爱的话，那我大概爱他吧。 在他一生当中遇到的几个女人里面，说不定我最爱他。 你曾问我，既然我有能力经营一家银行和一间服装行，怎么还对公婆和已经离婚的徐志摩这么百依百顺。 我想，我对公婆有一份责任在，因为他们是我儿子的爷爷奶奶，所以也是我的长辈。 我就是伴着这些传统价值观念长大的，不管我变得多么西化，都没办法丢弃这些观念。 所以，我要为离婚感谢徐志摩，若不是离婚，我可能永远都没办法找到我自己，也没办法成长。 他使我得到解脱，变成另外一个人。 ——张幼仪
馬蜂通常組成社會結構，包括女王、工蜂和雄蜂，它們之間分工明確，共同協作。 通過了解馬蜂的特徵和生態背景，我們可以更好地理解它們的行為和生活習性。 這為進一步探討馬蜂兇猛和有毒的特性以及為何它們沒有被歸類為「五毒」提供了基礎。
易占いの風水渙 (ふうすいかん)ってどういう意味？ 占いにおいてどう解釈したらいいの？ このページでは易占いの全六十四卦のなかの 「風水渙」の意味や解釈の仕方を、占う内容別に解説 します。 また、「風水渙」のそれぞれの外卦（上爻 五爻 四爻）や内卦（三爻 二爻 初爻）についても説明します。 易占いコンテンツガイド 六十四卦 1. 乾為天 2. 坤為地 3. 水雷屯 4. 山水蒙 5. 水天需 6. 天水訟 7. 地水師 8. 水地比 9. 風天小蓄 10. 天沢履 11. 地天泰 12. 天地否 13. 天火同人 14. 火天大有 15. 地山謙 16. 雷地予 17. 沢雷随 18. 山風蠱 19. 地沢臨 20. 風地観 21. 火雷噬嗑 22. 山火賁 23.
「戊子」见「壬午」 甲寅和庚申两组也是正气无刑之内，分别代表金木的极致碰撞。 寅申互见又是驿马互见，命中若是这两个干支相逢，不论是年、月、日、时、胎，还是大运、流年，都是相当刺激的局面，既折腾、又奔波，但这种折腾不是瞎折腾，很有机会折腾出一番新局面，甚至可以让整个人生都焕然一新。 动静越大，成事概率反倒更高，所以称之为"正气无刑"。 甲寅干支，是耐折腾的。 神煞方面，有八专与孤鸾煞，这两者一般都是放在日柱有一些影响，也就是「八专日」与「孤鸾日」，但甲寅干支的八专、孤鸾特色都算不上很明显的，可以说对婚姻、姻缘有一定的影响，但不强烈。 另外甲寅日还有"日德"，也就是属于容易得阴德之类眷顾的，这点倒是符合甲木仁之特征的，仁者只能得到护佑。
雕刻主要表現釋迦牟尼佛一生的故事（稱為 佛傳圖 ）以及前世善行因緣的故事（稱為 本生圖 ），譬如東門的第二道橫樑刻有《出家逾城》，北門的第二道橫樑刻有《降魔成道》，西門第二道橫樑刻有《初轉法輪》。 雖然故事的主角是釋迦牟尼佛，但均以 蓮花 、 腳印 、 法輪 、寶座、寶塔、 菩提樹 等標誌象徵 佛 ，找不到以人像呈現的形式 [3] 。 譬如大象代表佛的誕生，馬代表出家，台座代表降魔，法輪代表說法 [1] 。 由於蓮花不沾染塵埃或者水滴，所以蓮花被指寓意潔淨與和平 [4] 菩提樹 是指不昧生死輪迴，從而導致 涅槃 的覺悟。 因為 釋迦牟尼佛 曾在菩提樹修行而覺悟。 [5] 法輪 採取車輪圖案，作為圓滿無缺之意。 [6] 佛像時代[]
連方瑀表示，到了台大醫院急診室，在急診室病床上量血壓，血壓高達238，連戰隨後被送入加護病房，經過檢查和相關治療，住院15天後出院回家修養，連方瑀表示非常感謝大家的幫忙。 主要著作 [編輯]
中文名 五行相生相剋 五 行 木 、 火 、土、金、水 淵 源 《尚書‧ 洪範 》 定 義 五行相生相剋的關係 分 類 宇宙物質 地 區 中國 元素種類 五 目錄 1 五行 2 四季五行 3 相生相剋 4 概念對應 五行數理 五行方向 五行天氣 五行顏色 五行身體 五行之性 五行之病 五行 木、火、土、金、水是指五行的五種變化的 物質 。 而五行是指木、火、土、金、水五種物質的運動變化。 研究它第一個要注意的，是"行"，運用五行推斷命運吉凶禍福的行為稱 指迷算命 ，假使算命先生算命，把行認為是走路，那就絕對錯了。 我們翻《 易經 》，乾卦的"天行健"這句話，這個"行"是代表運動的意思，就是"動能"，宇宙間物質最大的互相關係，就在這個動能。
ROC 曲線是 Receiver Operating Characteristic Curve 的縮寫，此名稱來自於起源的 二戰軍事用途 ，ROC 曲線的功能是呈現 分類器在不同閾值下的決策品質 。 一般機器學習教科書提及 ROC 曲線都是直接從算式定義開始講解，一堆 TPR、FPR 等等術語，令人頭昏眼花。 如果你跟我一樣，也是常常忘記算式與定義的類型，我認為只要優先搞懂以下這個 分類模型的關鍵問題 ，就能深度理解 ROC 曲線、不會再忘記了： 分類模型只會輸出 機率 ，不會真的幫你「分類」 在機器學習領域的分類問題，我們通常會把分析模型稱為 分類器 （Classifier），好像模型會幫我們做好分類一樣，但實際上 不是如此 !
